Kraftwerke

Nutzen

1. Spot-Markt: Wie sieht das Dispatching aus?

Bei Day-Ahead- und Intraday-Märkten stellt das Kraftwerk-Optimierungsmodell die optimale Vorgehensweise dar: produzieren oder nicht produzieren. Wenn sich Preise durch unvorhergesehenen Umstände ändern, ist es unter Umständen eine optimale Lösung, die Dispatch-Entscheidung auf dem Intraday-Markt zu ändern.

2. Forward-Markt: Risiken akzeptieren oder Gewinne sichern?

KyPlant zeigt an, mit welchen Forward-Transaktionen Risiken optimal gehedgt und Gewinne gesichert werden können. Benutzer können dabei zwischen zwei Ertragssicherungsstrategien, nämlich dem inneren Hedging und dem Delta-Hedging auswählen. Das Programm empfiehlt ggf. das Hedging nur für eine Anlage oder für mehrere Anlagen zusammen.

3. Energiemarkt: Wie hoch liegt ein fairer Preis?

Das Kraftwerkbewertungsmodell berechnet den fairen Wert eines Kraftwerks. Das Modell zeigt, welcher Teil ein innerer Wert ist und welcher Teil ein äußerer. Zur Erfassung des äußeren Werts wird eine aktivere Trading-Strategie benötigt.

Die äußeren Werte ergeben sich aus einem intuitiven und realistischen Monte-Carlo-Simulationsmodell. Auf die simulierten Preisszenarien wird eine Kombination aus Forward- und Spot-Trading-Strategien angewendet; dabei werden dynamische Programmierung und Least Squares Monte-Carlo-Verfahren verwendet. Diese Art der Bewertung erbringt eine faire Beurteilung des künftigen Werts. Eine weitere Funktion dieses Modells ist das Backtesting: Es zeigt, wie viel Geld ein Benutzer in der Vergangenheit mit einer bestimmten Trading-Strategie erwirtschaftet hätte.

Funktionen

Die meisten KyPlant-Benutzer optimieren ihre Energieanlagen auf Anlagenebene. Aber die Kraftwerkoptimierungssoftware kann auch effizient für ein ganzes Portfolio von Anlagen eingesetzt werden, die beispielsweise über einen Pufferspeicher in einem Wärmeverbundnetz zusammengeschlossen sind. Detaillierte technische Merkmale der Energieanlagen können als Eingabe dienen, einschließlich Effizienzkurven, Starttypen- und Kurvenbereich, Kosten, Auslöseverfahren, Wartung, Starteinschränkungen usw.

KyPlant ist vollständig in die KYOS-Analyseplattform integriert. Automatisierte Datenfeeds ermöglichen stets aktuelle Anlagenbewertungen.
Die Kraftwerkoptimierungssoftware kann auf tatsächlich vorhandene Kraftwerke ebenso angewendet werden wie auf virtuelle Kraftwerke, Spark- und Dark-Spread-Optionen sowie auf Energieoptionen.

Methodik der Kraftwerkoptimierung

KyPlant basiert auf fortschrittlichen Techniken der Monte-Carlo-Simulation. Wichtige Merkmale sind die kointegrierten Rohstoffpreise sowie das auf den Mittelwert zurückkehrende Multifaktormodell mit langfristigen, kurzfristigen und saisonalen Dynamiken. Die Benutzer können auch ihre eigenen Preissimulationen importieren oder die Simulationen von KySim verwenden. Optimierte Dispatch- und Ausführungsentscheidungen basieren auf dynamischer Programmierung und Least Squares Monte-Carlo-Techniken. Die Fristenstruktur der Volatilität und andere Simulationseingaben werden völlig problemlos aus historischen Daten ermittelt. Durch Überschreibung der historischen Volatilitätsschätzungen können aber auch implizierte Optionsschwankungen verwendet werden.

Themen

• Kraftwerke
• Gasspeicherung
• Swing-Verträge
• Energieoptionen